Söser, B., Bardel, A., Hasani-Mavriqi, I., Guseva, M., Stork, C., Sánchez Solís, B., … Soran, N. (2026). Shared RDM – Framework Conditions for Shared RDM Services in Austria. Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare, 79(1). https://doi.org/10.31263/voebm.v79i1.10667
This paper outlines the development and implementation of the Shared RDM Services & Infrastructure project, a key initiative aimed at establishing a coordinated and sustainable national landscape for research data management (RDM) in Austria. Building on the foundations of the FAIR Data Austria initiative, the project focuses on translating FAIR principles into institutional practice by developing scalable, cross-institutional operating models. The project evaluates, integrates, and deploys a portfolio of essential research data management software solutions, including the data analytics platform CyVerse Austria, the machine-actionable data management plan (maDMP) tool DAMAP, the electronic laboratory notebook (ELN) eLabFTW, and the repository systems DBRepo, InvenioRDM, and PHAIDRA, thereby supporting FAIR-compliant data practices across diverse research disciplines. In parallel, it strengthens national research data management capacity through shared competences by providing training resources, establishing networking platforms such as the National RDM Exchange, and analysing the evolving professional landscape of Data Stewardship. The results indicate that the project acts as a catalyst for institutional transformation, fostering a cultural shift toward Open Science, supporting Austria’s integration into the European Open Science Cloud (EOSC), and laying the foundation for AI-ready data and trustworthy AI-driven research.
Shared RDM – Rahmenbedingungen für Shared RDM-Services in Österreich
Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung und Umsetzung des Projekts „Shared RDM Services & Infrastructure“, einer Schlüsselinitiative, die darauf abzielt, eine koordinierte und nachhaltige nationale Landschaft für das Forschungsdatenmanagement (FDM) in Österreich zu etablieren. Aufbauend auf den Grundlagen der Initiative „FAIR Data Austria“ konzentriert sich das Projekt darauf, die FAIR-Prinzipien durch die Entwicklung skalierbarer, institutionsübergreifender Betriebsmodelle in die institutionelle Praxis umzusetzen. Das Projekt evaluiert, integriert und implementiert ein Portfolio wesentlicher Softwarelösungen für das Forschungsdatenmanagement, darunter die Datenanalyseplattform „CyVerse Austria“, das Tool „DAMAP“ für maschinell verarbeitbare Datenmanagementpläne (maDMP), das elektronische Laborjournal (ELN) „eLabFTW“ sowie die Repositoriumssysteme „DBRepo“, „InvenioRDM“ und „PHAIDRA“, und unterstützt damit FAIR-konforme Datenpraktiken in verschiedenen Forschungsdisziplinen. Parallel dazu stärkt es die nationalen Kapazitäten im Forschungsdatenmanagement durch den Austausch von Kompetenzen, indem es Schulungsressourcen bereitstellt, Netzwerkplattformen wie den „National RDM Exchange“ einrichtet und die sich wandelnde Berufslandschaft im Bereich Data Stewardship analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass das Projekt als Katalysator für den institutionellen Wandel wirkt, einen kulturellen Wandel hin zu Open Science fördert, die Integration Österreichs in die European Open Science Cloud (EOSC) unterstützt und die Grundlage für KI-fähige Daten sowie vertrauenswürdige KI-gestützte Forschung schafft.