Kraker, P. et al. (2024). Partizipative Modelle im Zusammenspiel von Bibliotheken und KI-Systemen: Drei Fallstudien zur Integration der visuellen Recherche-Plattform Open Knowledge Maps

Kraker, P., Beardmore, L, Hemila, M., Johann, D., Kaczmirek, L., Schubert, C. (2024). Partizipative Modelle im Zusammenspiel von Bibliotheken und KI-Systemen: Drei Fallstudien zur Integration der visuellen Recherche-Plattform Open Knowledge Maps. b.i.t.online 4, 327-335. https://b-i-t-online.de/heft/2024-04-fachbeitrag-kraker.pdf

Im Zeitalter von Open Science steigen die Anforderungen an bibliothekarische Such- und Recherchetools. Open Knowledge Maps (OKMaps) bietet eine offene, KI-basierte Rechercheplattform, die einen visuellen Überblick über Forschungsthemen ermöglicht und sich einfach in Drittsysteme einbinden lässt. Anhand von Fallstudien an der ETH-Bibliothek, der TU Wien Bibliothek und dem Bibliotheks- und Archivwesen der Universität Wien wird die Integration von OKMaps-Komponenten in Bibliothekssysteme gezeigt. OKMaps verfolgt als gemeinnütziger Verein einen partizipativen Ansatz. Dieser kann als Blaupause dienen, wie nachhaltige Innovation in der Zusammenarbeit zwischen Bibliotheken und KI-Systemen entstehen und Bibliotheken in ihrer Schlüsselrolle im digitalen Zeitalter unterstützen kann.

In the age of open science, the demands on library search and research tools are increasing. Open Knowledge Maps (OKMaps) offers an open, AI-based research platform that provides a visual overview of research topics and can be easily integrated into third-party systems. The integration of OKMaps components into library systems will be demonstrated using case studies at the ETH Library, the TU Wien Library and the Library and Archive Services of the University of Vienna. As a non-profit organization, OKMaps pursues a participatory approach. This can serve as a blueprint for how sustainable innovation can emerge in the collaboration between libraries and AI systems and support libraries in their key role in the digital age.

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