Die Universitätsbibliothek Wien sucht eine*n Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt Research Data Curator an der Core Facility AUSSDA (w/m/d).
- Besetzung ab: 01.07.2026
- Stundenausmaß: 40 Stunden
- Einstufung KV: §54 VwGr. IVa
- Befristung bis: 31.03.2028
- Stellen ID: 5636
- Vollständige Stellenausschreibung
Als Mitarbeiter*in bei AUSSDA – The Austrian Social Science Data Archive machen Sie aktuelle wertvolle sozialwissenschaftliche Forschungsdaten sichtbar, zugänglich und nachhaltig nutzbar. Ihre Arbeit schafft die Grundlage für exzellente Forschung und gesellschaftliche Wirkung. Sie arbeiten in einem starken Verbund aus acht Universitäten, der Österreichischen Akademie der Wissenschaften und sind Teil im internationalen Netzwerk von CESSDA ERIC. Ihre Arbeitsstätte ist in Wien in der Abteilung Forschungs- und Publikationsservices.
Das machen Sie konkret:
Sie arbeiten an der Aufbereitung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Datensätzen und Dokumentationen unterschiedlicher Formate im Kontext von Research Data Management, Data Curation und Research Librarianship und setzen dabei Statistiksoftware (z.B. Stata, SPSS oder R), Programmiersprachen (z. B. R oder Python) sowie die Repository-Software Dataverse ein. Hierzu gehören:
- Aufbereitung, Prüfung und Bereitstellung von quantitativen und qualitativen sozialwissenschaftlichen Daten und Dokumentationen
- Durchführung manueller und teilautomatisierter Qualitätskontrollen von Datensätzen und Dokumentationsmaterialien
- Sicherstellung und Prüfung der Datenschutzanforderungen
- Optimierungen und Automatisierungen, z.B. durch Weiterentwicklung von Skripten
- Beratung von Forschenden zur Datenaufbereitung und zum Forschungsdatenmanagement
- Abstimmung mit den Data Stewards an der Universitätsbibliothek und Partnerinstitutionen
- Arbeit mit Ticket-Software, Content-Management-Systemen und Projektmanagement-Tools
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten und Arbeitsgruppen
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:
- Abgeschlossenes Universitätsstudium (MA, Mag.) in einem sozialwissenschaftlichen Fachgebiet oder einem einschlägigen interdisziplinären oder technischen Studiengang, z.B. Politikwissenschaft, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Bildungswissenschaften, Rechtswissenschaften, Gesundheitswissenschaften, Demografie
- Sehr gute Kenntnisse in Forschungsdatenmanagement (FDM/RDM) im sozial-, kommunikations- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich (Erfahrung mit quantitativen, aber auch qualitativen Daten)
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistikpaketen wie R, Stata und/oder SPSS
- Mindestens Basics in einer Programmiersprache (z.B. R oder Python) oder Verständnis von Algorithmen
- Sehr gute Anwender*innenkenntnisse in MS Office
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere europäische Sprachen von Vorteil
- Interesse an Open Science, datenbezogenen technischen und rechtlichen Themen (z.B. Metadatenschemata, Langzeitformate, Datenschutz und Lizenzen)